2021年12月重磅发布《网络安全标准实践指南-网络数据分类分级指引》（以下简称“指引”）用于指导监管单位和各行各业数据处理者开展数据分类分级的管理和具体实施工作。
指引共7章，主要对分类分级原则、架构、方法进行描述，并在附录中对组织经营维度数据、个人信息、部分行业数据分类分级给出参考示例。
昂楷对数据安全分类分级的理解
国家层面：数据正在成为关键生产要素，只有加快推进数据分类分级、数据确权，才能畅通数据交易流动；部分行业过度采集敏感数据，并过度使用甚至交易敏感数据，出现了影响社会和谐的事件，数据分类分级确权能明确采集、使用及交易敏感数据的界限，避免产生敏感数据滥用引出的风险。
行业层面：数据分类分级能让数据处理组织迅速摸清家底，哪些数据可以内部使用，知道哪些数据可交易流通，哪些数据需要进行保护。实现合规利用数据达到价值最大化的目标。
个人层面：享受大数据挖掘分析提升社会服务的效率和便利，但对个人信息滥用或泄露感到愤怒，甚至造成不同程度的经济损失。数据处理者可以通过数据分类分级的方法提升数据管理能力，合规利用数据提升服务，减少对个人层面上的影响。
昂楷认为迎战数据安全挑战，维护数据安全，要先从解决四大问题入手，分别是
分类哪些是机密/敏感数据
发现这些数据分布在哪些地方？
监测这些数据被如何使用或流转？
如何保护这些重要数据和敏感信息？
数据安全治理首先要通过数据分类分级明确找出需要保护的敏感数据，其技术措施实为靶向盯住敏感数据并随之流转变化的动态监控，形成全网追踪、内外兼防的数据防泄漏体系。
昂楷科技针对电子政务、运营商、石油化工、医疗、能源等多个行业开展数据安全分类分级服务具有丰富的数据安全治理实践经验。在信安标委的《网络数据分类分级指引》的指南下深入细致开展各行各业的数据安全分类分级服务和精细化的防护方案，为数字化经济提供保驾护航。
昂楷科技数据安全安服核心优势
昂楷科技目前已建立五位一体的数据安全运营体系，应该包括运营度量、数据资产运营、行为模型运营、安全风险运营、安全策略运营，通过运营不断突破数据安全面临的瓶颈问题，通过PDCA的方法进行持续的优化。目前昂楷科技已经为3000多家客户提供数据安全服务，这其中已成功帮助客户完成了多个数据分类分级项目。未来昂楷科技将继续创新发展，不断提升数据安全技术能力，为每一个客户提供更好的数据安全服务，让人们放心地享受大数据。
