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运营商行业
行业所面临的问题
行业所面临的问题

运营商作为网络及关键信息基础设施运营者,在满足国家法律法规合规性,保护信息数据安全,个人隐私信息安全等方面,面临着诸多挑战。主要数据安全关注点:

1.      数据安全组织体系建设完善

2.      数据安全能力建设

3.      用户终端的数据安全

4.      数据内部流转安全

5.      数据离网及外发安全

6.      各类重要数据生命周期的管控


方案概述

对运营商客户的终端、系统、数据库、大数据平台、云内生数据等在数据的采集、传输、存储、处理、共享交换、销毁等全过程进防控,以“精准可视、安全可控”为前提,实现“业务可知、安全可控、人员可管“的防护目标。

1.      数据安全综合治理平台,可利用AI、大数据智能建模,统一分析各类数据安全风险,进行态势展示,并对接各能力单元,建立数据安全联防联控能力。

2.      通过资产梳理工具实现运营商电信企业重要数据和核心数据的识别

3.      通过数据脱敏系统,对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密,将敏感数据转化为脱敏数据;

4.      通过数据水印系统,实现数据确权和泄露追责

5.      通过数据库堡垒机器,对数据库运维行为进行细粒度的审批和管控

6.      通过大数据审计平台,对数据库操作行为进行监控,为事后追溯定责提供准确依据


应用场景
应用场景
应用场景

1)、数据访问与流动过程全面监控、审计和分析,高风险操作实时阻断。

2)、对授权收集到的个人敏感信息,采取去标识化或匿名化、关键字段加密安全存储措施。

3)、面向互联网及合作方开放的数据安全监控,限制违规接入。

4)、涉及个人信息和重要数据传输、导出等,需要实施审批。

5)、对相关平台系统数据资产进行扫描,识别个人敏感信息,并确保各类数据处理场景中数据脱敏的有效性与合规性。

6)、满足合规性要求。


特点优势
内置规则库丰富
内置规则库丰富

内置丰富的防攻击规则,安全模型,有效快速检测防护SQL注入、APT攻击、撞库、拖库等行为。

全面的大数据审计能力
全面的大数据审计能力

深度检测,双向审计,独创六元组,突破三层架构审计行业难题,可精准定位到人。

分布式集中管理
分布式集中管理

实现节点、规则、通知策略及风险统一管理,全面支持云架构,可与运营商云无缝结合。

开放完善的体系架构
开放完善的体系架构

不仅支持自身安全能力单元,还支持第三方厂商数据安全防护设备接入。

价值体现
满足合规要求
满足合规要求
梳理访问权限
梳理访问权限
基于审计数据和轨迹图信息,管理员可清楚了解到每个账号实际操作权限,判断权限合理性,为数据管控和权限划分提供重要依据。
准确定位问题
准确定位问题
通过业务关联功能和审计功能,将安全事件进行精准定位、追责到人。
资产统一管理
资产统一管理
全面准确地展示数据库访问情况、操作结果,方便管理员全方位掌控数据库情况,提高对数据库安全监管的能力。
整合安全设备联防
整合安全设备联防
综合治理平台采用机器学习、数据建模、行为识别、关联分析等方法,对海量日志进行集中分析和挖掘,发现潜在安全风险。
资产可视化
资产可视化
通过资产管理、资产自动发现和识别,能够快速了解资产的基本分布情况,实现异常行为的快速定位和识别,报表的方式呈现给用户。
防止数据泄露
防止数据泄露
通过综合治理平台,及时发现数据库恶意破坏、误操作等,协助用户发现可疑行为,及时整改,有效保护数据库安全性和可用性。
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