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大数据解决方案 昂楷科技根据大数据特点及其带来的安全威胁,提出了面向大数据的数据安全治理解决方案。
行业所面临的问题

1、大数据的数据形态多样、结构复杂,传统安全手段无法针对这些新型的数据类型、新型的协议进行解析识别,无法解决大数据安全问题;

2、大数据平台具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,数据量大,安全边界模糊,敏感数据、高价值数据易泄露;

3、开源性较强,访问方式众多,不同组件访问接口类型均不一样,传统技术手段无法监控这些新型协议和访问特征;

4、大数据巨大体量增加信息管理成本同时,大量数据集中存储也增加了泄露风险;

5、大数据使攻击载体规模放大,大多数物联网终端易成为APT攻击跳板和僵尸网络的目标等。



方案概述

       昂楷科技根据大数据特点及其带来的安全威胁,提出了面向大数据的数据安全治理解决方案。方案以数据安全综合治理平台为指挥调度中心,通过与数据梳理及评估能力(原子能力含:数据治理资产梳理、数据分级分类),数据行为监控及审计能力(原子能力含:大数据审计、安全运维审计、大数据离线分析系统),数据安全防护能力(原子能力含:数据脱敏、数据水印)三大能力体系之间实现统一管控,数据采集、策略下发、联防联控、态势评估预测等,内部能力单元模块通过内部数据API接口进行能力协同,与外部系统通过对外API接口进行能力协同,并对数据安全整体态势感知,从事前→事中→事后多维度完成对数据全生命周期的安全防护。


应用场景
应用场景

1、大数据库海量数据访问监控审计、高危数据删除、数据导出操作及时阻断与预警。

2、大数据共享交换数据脱敏,防护,溯源。

3、内外部的运维人员操作集中管控审计等。

4、针对合法用户的非法操作、特权用户权限滥用、非授权用户越权操作的防控。


特点优势
价值体现
支持多种数据库类型
大数据平台下数据库:Hadoop平台下的HBase、MongoDB等。 传统数据库:如 Oracle、MS-SQL 、DB2、MYSQL、Caché DB、 Sybase 、POSTGRESQL、达梦、人大金仓等。
实时海量检索
对所有存储的海量信息进行索引,根据任意关键字检索到所有相关信息。
高效处理能力
专业发包仪、构造模拟现场报文进行压力、性能测试,单机每秒处理能力达60000条/秒以上,并具备横向集群扩展能力。
动态实时可视化监测
将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。
监测异常行为
对大量的历史日志与安全信息进行机器学习与算法分析来侦测出异常行为模式和隐藏的威胁,无论是外部APT攻击,还是内部人员泄密。
实时告警
提供了多种方式来自动进行告警,可以根据告警级别,实时发送短信、邮件、SNMP等方式给相关负责人,方便事故及时处理。
海量数据统计分析报表
针对HDFS分布式文件系统下存储的海量数据,在数据交互过程中进行实时分析并生成各类统计报表,如: 会话行为:登录成功失败报表、用户访问情况报表等。 SQL行为:访问失败报表、表对象访问情况报表等。 政策性报表:等级保护报表等。 自定义报表:客户可针对需求自由定制报表。
API接口
大数据平台架构实现分层管理,提供数据开放接口,以满足不同的数据需求。
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