数据中台被誉为大数据的下一站，核心思想是数据共享。数据中台距离业务更近，可以为业务提供速度更快的服务。数据中台将数据生产为数据API 服务，以更高效的方式提供给业务，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。

数据中台存在哪些数据安全隐患？

数据中台天然具有开放性和高效性的特点，强调效率的同时带来了不容忽视的数据安全隐患。在数据中台中，数据全生命周期涉及到的安全风险涵盖了数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、交换共享使用五个环节。

昂楷新技术攻克数据中台安全问题

昂楷科技磐石研究院针对国内主要的阿里云、华为云数据中台的数据特性和业务支撑要求：

API类型多，需要兼顾各种场景的数据共享；

数据量大，每日增量数据量大；

业务快速响应，脱敏实时性高；

脱敏工作量巨大，系统承载高等。

集中精力攻克难关，聚焦于这两类数据中台打造数据中台安全脱敏系统，成功实现了阿里云RDS、阿里云Maxcompute、华为云 FusionInsight、华为云GaussDB（DWS）数据中台的数据脱敏。云数据中台和数据脱敏的架构关系如下图所示：

云数据中台作为后台的数据资源重组机构，承担着业务数据向数据资产的转化。重整后数据价值进一步提高，并且可以直接由数据资产转化价值资源。所以在中台部分必须重构数据安全方案，同时按照数据使用的业务环境进行目标牵引。数据脱敏整体方案示意图如下：

数据脱敏支持容器云场景下，通过集群部署架构，管理多台脱敏系统实现并行计算、负载均衡、任务单元智能分配，以及故障节点自动接管。针对数据中台业务量大的特征，采用多线程技术优化中间过程。

集群部署模式价值点

第一，性能大幅度提升。通过集群部署，增加了脱敏处理的吞吐量，满足了客户在有限时间周期内大数据量脱敏处理的应用场景。

第二，系统高可用。弥补了单一脱敏设备在数据处理过程中遇到网络环境异常、设备异常等突发事件带来的任务中断，保证系统的高可用性。

脱敏针对云数据中台生命周期过程中的数据安全风险，主要实现了以下困难问题的解决。

通过多个项目验证，数据脱敏的价值体现如下，最大限度的实现了脱敏工作自动化；多种脱敏算法保留了不同业务的数据价值；多节点多线程处理任务, 实现主流数据库脱敏性能提升1倍以上和大数据库组件脱敏性能提升12倍以上，增量数据脱敏分钟级“准”实时同步，无丢包无失效。