数据安全综合治理平台 数据安全综合治理、联防联控、态势感知 数据安全综合治理平台通过友善的可视化界面、自学习的能力等,实现对复杂威胁的联动联防、降低安全防护工作人员的操作难度和工作量,实现快速、高效、可持续性发展的防控效果。
应用场景
数据安全态势,风险预测
通过对所有安全能力单元海量数据,利用大数据技术进行长周期的数据分析,完成数据安全的态势感知,进行风险预测,提前防御,阻止安全事件的发生。
资产可视化
数据库资产、数据资产、数据库安全能力单元统一到一个平台管理,实现用户核心数据资产、敏感数据资产、业务数据、商业价值,个人隐私数据的安全可视化呈现和管理。
数据安全治理
通过管理、技术、流程多个维度,结合数据全生命周期,帮助用户完成数据资产梳理、数据分类分级、数据风险评估;制定和完善数据安全、用户安全、共享安全等安全防护策略,最后数据资产的安全运营。
数据安全产品集中管控
对于具有分支机构或者数据安全产品比较多得情况下,可以实现数据安全产品集中管控,提升管理效率,监控分支机构,防止人员疏忽导致的安全事件。
数据流动可视化
通过数据流量的监控,实现数据流向的动态可视化展现和监控,尤其是核心数据资产、敏感数据资产的可视化监控。
产品能力
完善的数据采集体系
支持多样化数据接口,从各个能力单元精准采集数据,自动完成数据的清洗,定义威胁、量化风险、识别数据源以及提炼有价值元素。
资产统一管理,资产可视化
数据库资产、数据资产、数据库安全能力单元统一到一个平台管理,大屏方式可视化展现核心数据、敏感数据、关键业务数据等所有数据资产。
完善的数据安全模型
系统内置用户行为轨迹、拖库、撞库、SQL注入、陌生人闯入等丰富的数据安全规则和模型,用户也可以根据业务规则、历史安全事件自定义设置、修改安全规则和模型。
分布式大数据平台
系统支持Tomcat、spark、ES、kafka等组件,保障系统数据分析能力、系统可扩展性,支持集群部署,保障系统高可用性。
多维度报表及态势感知
通过不同维度的报表呈现,进行数据资产统计,及时了解数据资产的风险评估和态势预测,可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等),对挖掘和信息直观生动感受起关键作用。
敏感数据自动识别,安全防护
内置的丰富的行业敏感数据规则,自动匹配识别数据库中的敏感数据,并对表、字段进行分类分级,对敏感数据的访问制定针对性的策略和分析,加强数据安全管理,减少敏感数据泄露。
风险实时预警
系统内嵌专业安全检测引擎,内置数百种安全规则库,通过行为检测机制,及时发现、短信邮件等多途径预警,并对高危操作及时阻断。
智能分析
通过大数据分析引擎和AI智能分析技术对采集的数据进行整合分析预测,从海量的日志数据中精准预判出数据库的安全威胁趋势,帮助用户提高数据库的防御能力。
态势评估
从SQL注入攻击、拖库、撞库、陌生人闯入、用户异常行为、数据库漏洞等方面对采集数据进行分析预判,根据数据安全评估体系,全方位对数据库安全态势进行评估。
安全响应
通过安全态势评估报告,对于用户操作、数据库状态的安全威胁行为进行预警,对于用户高危行为操作、数据库攻击行为进行联动阻断。
产品优势
开放完善的体系结构
系统具有开放、完善的体系结构,适应安全防护的要求,能灵活与其它系统接入,不仅支持自身的安全能力单元,还能支持第三方厂商的数据库安全防护设备的接入。
联防联控
为用户提供开放接口,便于对下级设备进行数据采集和统一管理。数据库安全综合治理平台作为统一的指挥调度中心,下发指令到级联设备,能够进行有效联动和预警,达成合成作战、联防联控目标。
智能建模
通过高效的数据挖掘能力,对采集数据进行分析,通过智能学习,对用户操作行为、数据库运行状况等情况进行学习和建模,从而构建出数据库的正常状态基线。
满足合规要求
帮助用户满足等保、分保等合规要求,提供了一套独立的审计方案,有助于完善组织的内控与审计体系,从而满足各种合规性要求,并且使组织能够顺利通过审计。
灵活简单部署
可以根据客户行业性质,数据资产规模等特征进行基础级部署、专业级部署、企业级部署等不同方式的选型部署。
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