科技创新深度融入金融业务，日新月异的环境趋势、日益严格的监管趋势、层出不穷的技术趋势。科技金融进入3.0时代的面临的数据安全:
1. 金融机构保存着海量的核心机密数据，其存在的“价值”引起内部或外部的不法分子的觊觎；
2. 海量数据的价值需要在流通、融合、共享中进一步被挖掘和提升，但这也面临着敏感数据被泄露的风险；
3. 开发运维工作大部分由第三方人员承担，管控难度大；
金融行业数据安全防护需要从“一中心、四体系、六过程”的顶层设计思路出发，构建以金融数据安全防护为中心，从组织、管理、技术、运营四个维度，实现金融数据全生命周期的安全防护。
1、协助构建金融单位的数据安全管理组织、管理制度，如：数据分类分级指南、数据共享规范等；
2、金融数据资产梳理与分类分级，通过调研和自动化技术实施，实现金融业务数据分类分级，明确数据类别和级别，以便制定更精准的防护策略；
3、数据库审计、数据库防火墙等，根据不同用户权限实时管控各类高风险操作；
4、数据脱敏、应用脱敏、数据水印等，在数据共享、交换、使用等各场景中对敏感数据进行去隐私化处理、添加数据水印，源头保护敏感数据；
5、数据安全综合治理平台，利用AI、大数据智能建模，统一分析各类数据安全风险，进行态势展示，建立数据安全联防联控能力，提升运营效率。
1）数据管理能力提升：健全数据资产清单，实施数据分类分级，实现数据统一标记；制定数据安全制度，识别数据安全风险和风险场景。
2）数据监测能力提升：进行有效的行为识别、监控和预警，发现数据泄露事件。针对新技术的不断应用，建立安全措施防止数据泄露。
3）数据控制能力提升：对不同的业务人员，控制访问的数据类型、访问量、访问频次等；规范管理测试、开发、生产演练环境中的数据资产。
4）安全事件追踪取证：违规、风险事件发生时，可以快速定位、精准追踪、保留证据和操作回放。
体系化的设计，形成了统一的联防联控数据安全防控体系，可应对复杂的数据安全威胁；
利用了大数据、AI分析等技术，可快速对数据安全问题进行学习建模，行为预判；
灵活开放的平台架构，可持续连接和丰富安全能力单元，深度关联、挖掘各类隐藏风险，安全态势全面感知。
电话：400-622-8990
邮箱：support@ankki.com
