大数据时代如何保障数据安全是当前需要思考的问题，该过程需要依靠一定的方法和模式，来解决数据使用过程中的一些问题，数据安全治理是数据治理的一个重要内容，下面一起了解一下它的具体原则有哪些。

1.挖掘信息

数据是无形的资产，如果掌握利用好，可以实现一定的价值，给企业带来较高的附加值。数据的使用有一定的周期，在周期内需要结合客户的需求，洞察市场，推动产品和技术的创新，数据可以作为基础信息为其服务。综合大量用户数据，把握趋势，对产品进行及时的调整，给产品更新提供技术支持。数据的利用重在挖掘和分析，如何从大量的数据中准确进行提取信息，才可以实现自身的发展。

2.加强信息共享

信息的共享是未来的趋势，前提是在安全的环境下进行，可以实现不同部门、不同区域之间的信息交互，提升工作效率，同时有利于综合信息进行深度挖掘，提僧综合能力和风险防控能力。在共享的过程中需要建立风险防控机制，减少数据的泄露和误用，保证数据的安全利用，进行信息的有效传导。

3.实现精细化决策

企业需要利用数据资源来给自己的经营决策提供一定的依据，把握市场和外部环境，分析外部市场及发展方向，有效控制风险，提供更加有效的经营策略。数据的作用是真实性和经验性较强，可以提供一定的说服力和指导价值。同时数据还能提高企业对资源的配置能力，加强财务预算的可靠性。

数据安全治理可以保证企业数据创造安全的环境，给企业数据应用提供相应的保障，提高资源的利用率，给相关数据安全高效利用，挖掘数据潜在价值创造一定的氛围和环境，是企业保证数据安全的一项基础服务。