随着互联网的高速发展，数据已经成为了一种无形的资产，尤其是针对一些特定的行业，数据管理的价值和作用比较凸显。面对大量的数据，如何从中提取能被企业有效利用的部分，并对其进行规范的管理，从而保证数据能为人类自身和行业发展服务。什么是数据安全治理，它具体包括哪几个方面的内容，一起了解一下。

1.数据治理概念

数据质量的要求已经被提到了一个新的高度，如何从大量的数据中进行有效的筛选，来为人类自身服务，是当下需要思考的问题。数据治理本质上是一种管理行为和方式，依据相应的流程和措施，对数据进行整合与规范，对其进行保护和优化，从而实现变现的目标。

2.数据治理内容

它是一种管理方式，包括了组织架构、模型及体系的建立、技术工具的应用、数据分析、流程化作业和监督考核。如果从技术的角度考虑，它包括元数据、数据质量、数据集成、数据标准、数据资产、数据交换等多种产品组合而成。数据治理能有效识别各类数据质量问题，通过建立管理体系来识别数据资源使用过程中可能出现的问题，同时提出相应的改进和建议。数据的使用有时候无法直接进行，需要通过对数据资源进行加工、转换和整合过程，通过可靠的数据模型对数据进行修正后方可提升数据使用的质量。

数据资源是企业发展过程中的一种无形资源，可以创造一定的产值，并不断提升资产的使用价值。数据的价值还表现在其可交换性上，随着不同机构和不同部门之间数据的共享，继续提高资源的利用率。数据在使用和处理过程中需要注意一定的安全问题，从而确保使用对象的自身利益。以上就是数据安全治理的概念和内容有哪些，希望提供一定的参考。