当数据成为数字经济时代的核心资产，其安全性便直接关乎企业生存、社会秩序与国家安全。然而，数字世界的防线，往往在内部管理的松懈、权限的滥用以及对合规的漠视中悄然崩塌。

刚刚过去的2025年，一系列震动行业的数据安全事件接连曝光，从基层医疗到金融支付，从校园平台到物流网络，警示无处不在。与此同时，监管的“达摩克利斯之剑”高悬，国家与地方层面密集出台、修订了多项关键法律法规与标准，致力于构建从被动防御到主动免疫、从静态合规到动态治理的全方位安全体系。

昂楷科技回顾2025年典型数据安全事件与关键数据安全政策，不仅为复盘，更为破局：在充满不确定性的2026年，如何让数据既成为驱动创新的引擎，又不失控于风险？

2025年数据安全典型事件回顾

数据安全的防线，往往在最易被忽视的环节失守。2025年曝光的多起典型案例，覆盖医疗、教育、金融、快递等核心领域，也为各行业敲响了风险防控的警钟。

1. 医疗机构批量个人信息泄露事件

• 时间：2025年2月报道

• 事件：据江苏检察网报道，某卫生院信息系统发生大规模个人信息泄露，涉及38万余条患者身份信息、诊疗记录等敏感数据被非法获取，并流向黑色产业链。

• 关键启示：基层单位安全防护薄弱，数据权限管理松散，缺乏对批量数据导出行为的监控，安全防线形同虚设。

2. 教育领域学生信息大规模泄露与贩卖案

• 时间：2025年11月报道

• 事件：四川某教育平台发生重大数据泄露事件，涉及70余万条学生个人信息，包括姓名、学籍、家庭联系方式等敏感数据。这些敏感数据被学校管理人员、教育平台工程师等内部人员窃取，并经多级中间商牟利，形成完整产业链。

• 关键启示：数据在内部流转过程中缺乏闭环管理，导致权限被不当使用却难以及时发现。

3. 人保支付因数据安全违规被处罚事件

• 时间：2025年7月报道

• 事件：某金融机构因未按规定履行数据安全保护义务等问题，被监管部门处以104万元罚款，相关高管同步追责。

• 关键启示：相关法规要求“谁管业务，谁管业务数据，谁管数据安全”，数据安全保护是组织必须履行的义务，需要从组织、制度、技术、运营等维度构建防护体系。

4. 快递行业内部人员非法窃取个人信息案

• 时间：2025年1月报道

• 事件：某快递公司负责人利用职务便利，违规导出并非法出售超过12.9万条公民个人信息，包含姓名、电话、地址等信息，最终被依法判刑。

• 关键启示：内部人员滥用权限是数据泄露的高发原因之一，反映出权限管控、操作审计和风险预警存在明显漏洞。

5. 境外某时尚消费品牌发生数据泄露事件

• 时间：2025年9月报道

• 事件：境外某时尚消费品牌中国子公司因违规向境外传输数据被行政处罚，据上海网安部门查明，该公司未通过数据出境安全评估，订立个人信息出境标准合同或通过个人信息保护认证，未对收集的个人信息采取加密、去标识化等安全技术措施。

• 关键启示：数据跨境流通时的安全评估、技术保护是保护个人信息合法权益、防范数据安全风险、维护国家安全的安全屏障，要严格遵循数据出境相关的法律规定，保障数据安全。

2025年数据安全关键政策回顾

频发的安全事件，倒逼监管体系不断完善。2025年，国家与地方层面密集出台数据安全相关政策法规，从顶层设计到行业细则，从合规要求到技术标准，构建起全方位、多层次的监管网络，为企业数据安全治理划定清晰边界。

1. 2025数据安全政策四大核心维度解析

2. 核心关键词

3. 关键政策回顾

1. 《网络安全法》新修订

核心要点：

a)   在鼓励人工智能等新技术应用的同时，明确履行安全评估义务，防范因技术滥用引发的网络安全与数据风险。

b)   提升对各类网络与数据违法行为的处罚力度，增强法律威慑力与可执行性。

c)   明确对情节轻微、及时纠正且未造成危害后果的网络安全违法行为，可依法不予或减轻行政处罚。

2. 《网络数据安全管理条例》实施

核心要点：

a)   建立并实施数据分类分级保护制度，对重要数据与核心数据实行重点保护；

b)   建立数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、保护认证等多元化合规路径，严格管控重要数据出境；

c)   建立数据安全应急处置机制，发生事件时及时采取补救措施并履行报告义务。

3. 《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》

核心要点：

a)   明确数据提供方与使用方的安全责任边界，推动公共数据在安全前提下通过授权运营实现价值。

b)   鼓励探索建立数据流通安全审计机制，支持通过技术手段实现数据使用可追溯，构建可信流通环境

4. 《关于进一步做好网络安全等级保护有关工作的函》《关于对网络安全等级保护有关工作事项进一步说明的函》《网络安全等级测评报告模版（2025 版）》

核心要点：

a)   明确要求对常态化安全监测、应急处置、实战攻防演练等动态防御能力的真实运行效果进行评估，确保安全措施有效落地。

b)   进一步强调并细化了云计算、物联网、工业互联网等领域的专项要求，推动从技术标准向强制测评落地。

c)   引入“重大风险隐患”判定机制，推动防护模式从静态合规向动态风险防控转变。

d)   明确要求等保备案环节完成数据资产摸底，加强对数据全生命周期安全及个人信息保护精细化管控要求。

5. 政务数据共享条例

核心要点：

a)   数据分类分级保护贯穿共享全过程，严格落实“谁管理谁负责、谁使用谁负责”原则，确保敏感政务数据在共享过程中的可控、可溯。

b)   构建跨部门共享的全流程安全审计与监督体系，确保数据调用行为可精准追溯至具体操作主体，实现闭环问责。

6. 中国人民银行业务领域数据安全管理办法

核心要点：

a)   明确覆盖金融数据全生命周期的安全管理要求，强调个人金融信息保护。

b)   建立数据安全风险监测预警机制，并定期向监管部门报送安全评估报告，落实机构主体责任。

7. 个人信息出境认证办法

核心要点：

a)   为个人信息出境提供合规路径之一，明确通过第三方认证机构开展个人信息保护能力认证的具体程序与要求。

b)   强化出境后的持续监督，要求认证机构定期开展监督审核，确保跨境数据处理活动持续满足个人信息出境保护要求。

昂楷说

面对日益严峻的数据安全威胁，数智化时代新的数据安全挑战，昂楷科技提出围绕 “数据、身份、权限、行为、策略”五大核心要素的安全治理模型，构建一套覆盖数据全生命周期的动态防护体系，助力用户构建可落地、可运营的安全能力。

看得清

依托数据库资产和敏感数据发现技术，自动盘点数据库的分布情况，结合国家标准及行业规范实现敏感数据自动分类分级，夯实精细化治理的数据底座。

理得顺

实时追踪数据在业务系统中的流转轨迹，清晰呈现“何人（身份）、何时、通过何途径、访问或传输何种数据” 全链路访问关系，让数据流动全程可视、可知、可管。

管得住

基于对用户和实体行为的深度分析，结合安全策略引擎，通过各类防护工具实施精准、持续的安全管控。

站在2026年的起点，数据要素市场化的浪潮奔涌向前，AI与产业融合的深度持续拓展，数据安全的重要性愈发凸显。过往的事件与政策已为行业指明方向：唯有将安全内化为业务发展的底层逻辑，才能在合规的赛道上，充分释放数据的核心价值。昂楷科技也将持续以技术创新为引擎，陪伴用户穿越安全风险迷雾，驶向数据驱动的高质量发展新征程。