当前，数据已成为推动社会发展的核心引擎。南方电网《“十四五”大数据发展专项规划》明确指出，要全面提升数据开放共享水平，充分激活平台价值。然而，电力数据极具特殊性：它涵盖了发电、输电、配电、用电的全环节，不仅体量庞大、实时性高，更涉及关键基础设施信息、商业秘密及用户隐私。一旦发生数据泄露或滥用，不仅会导致经济损失，更可能威胁到国家安全。传统“修围墙”式的静态防护，已难以应对数据在流动使用中的动态风险。当分类分级不清晰、权限管控不精细遇上海量数据，风险正呈指数级增长。
此背景下，某省电网启动了“面向电力大数据中心的数据开放共享量化风险评估关键技术研究”项目。昂楷科技深度参与其中，凭借全链路安全解决方案，助力某省电网在数据安全与价值释放之间，找到了完美的平衡点。
挑战：电力大数据共享的三大痛点
某省电网积极承接南方电网大数据战略，却在实际推进中遇到三大“拦路虎”：
第一：敏感数据识别与定级困难
电力业务数据种类繁多、结构复杂，且缺乏统一的分类分级标准与自动化工具。传统的人工分类方式效率低下、一致性差，难以适应大数据环境下海量数据的快速处理需求。
同时，电力数据具有较强的领域特性，通用分类分级模型往往难以直接适用，导致敏感数据识别准确率低、漏报误报率高，成为数据安全治理的首要瓶颈。
第二：权限管控碎片化与细粒度不足
电网信息系统众多，数据库类型多样，包括Oracle、MySQL、达梦、openGauss等，各系统权限管理体系独立，缺乏统一的权限管控平台。
传统权限管理多基于角色粗粒度控制，无法实现对数据访问操作的类型、时间、终端、内容等多维度的细粒度管控，更难以应对临时权限、动态权限等复杂场景，导致越权访问、权限滥用等风险难以杜绝。
第三： 异常行为监测滞后与溯源困难
数据访问行为复杂多变，尤其是在数据开放共享场景下，外部系统、合作单位、开发测试人员等多方接入，使得异常行为监测难度大增。
传统安全设备往往基于规则匹配，难以识别新型、变种的攻击行为，更无法通过行为分析发现内部人员的恶意操作或无意失误。
一旦发生安全事件，由于缺乏有效的数据状态记录与操作审计追溯能力，事件调查与责任认定困难重重，严重影响应急响应与事后整改效果。
破局：昂楷科技“两大支柱”构建安全基座
针对上述挑战，昂楷科技为某省电网设计并实施了一套覆盖数据全生命周期的安全治理与风险管控解决方案，围绕“智能分类分级、统一权限管控、异常行为监测、数据状态保护”四大核心能力展开。
第一：智能分类分级，让电力结构化数据“看得清、看得准”
第二：统一权限管控+智能行为监测，管得住又防得准
统一权限管控引擎：支持RBAC（基于角色的访问控制）与ABAC（基于属性的访问控制）融合模型，实现对SQL操作类型、操作对象、操作时间、操作终端、返回状态等多维度细粒度控制。支持实时阻断、会话隔离、权限回收等多种管控手段。
智能异常行为监测：基于用户实体行为分析（UEBA）技术，通过聚类分析、循环神经网络等算法，构建用户行为基线，实时识别越权访问、批量下载、SQL注入、异常登录等安全威胁。
内置AI智能模型库：支持已知威胁与未知威胁的双重识别，提升监测覆盖范围与准确性。
成果：从“安全合规”到“业务赋能”
数据安全治理水平显著提升：实现了数据资产的“可见、可管、可控”，构建了覆盖数据全生命周期的安全防护体系。敏感数据识别准确率提升至95%以上，权限管控细粒度显著增强，异常行为监测实现了从“事后追溯”到“事中阻断”的转变。
第一：数据共享真正落地
在安全可控的前提下，某省电网能够更放心地推进数据开放共享工作，为业务创新、合作开发、数据分析等场景提供高质量的数据服务。
数据快照技术的应用，既保护了生产数据安全，又满足了开发测试等场景的数据需求，提升了数据使用效率与业务响应速度。
第二：行业标杆与实践输出
研发三套具有完全自主知识产权的原型系统，并通过典型业务场景验证，具备全行业推广价值。
编写电力结构化数据智能分类分级、权限管控等技术报告、行业标准、团体标准。
让安全成为业务奔跑的底气
在数据要素作为新型生产要素的今天，数据开放不是毫无防备的“开天窗”，而是在严密可控前提下亮起的“绿灯”，全力赋能营销域、生产域等众区域。
某省电网的成功实践证明，数据安全并非业务发展的掣肘，而是价值释放的引擎 。昂楷科技始终认为，数据安全是一项系统性、长期性的工程，必须实现技术、管理与流程的深度耦合。
我们秉承 “精准可视、安全可控、基于标准、高于标准”的数据安全治理理念 ，不仅在电力行业构筑安全基座，更致力于将这一套成熟、科学的治理体系赋能政务、国央企、医疗、金融、教育等关键领域。
昂楷科技愿携手更多行业伙伴，构筑安全、可信、高效的数据开放共享生态。因为我们坚信：真正的安全，绝不是束缚，而是赋予业务肆意奔跑的底气。
