近年来,大数据的应用和普及变得越来越广泛,数据已经成为了企业和组织的重要资产和核心竞争力。然而,在应用数据产生价值的同时,数据的安全和隐私保护问题也日益凸显。敏感数据的泄露不仅会给企业和组织带来巨大的经济损失,同时也面临着法律和监管的处罚。如何做好对敏感数据的安全管理,切实保障敏感数据的安全使用,成为了当前乃至未来很长一段时期内,政企组织及数据安全相关负责人需要关注并解决的重点问题。
当前企业和组织的敏感数据资产管理面临的主要问题包括流程制定不合理、权限管理不完善、手动脱敏问题多以及敏感数据资产使用缺监管等。这些问题可能导致数据泄露、滥用、篡改或未经授权的访问和使用,从而给组织带来重大的安全风险和损失。具体体现如下:
敏感数据的价值和作用较高,因此在跨部门、跨组织的数据使用申请中会涉及更多人员。如果缺乏对敏感数据申请和外发流程的有效管理,将大幅增加数据泄露的风险。而且,如果制定的流程本身不合理,也会降低相关工作效率,影响数据的流通性和充分利用。
2、权限管理不完善
敏感数据的访问和使用需要进行严格的权限管理。然而,在实际操作中,由于权限管理不完善或权限分配过于宽泛,未经授权的人员可能会访问和使用敏感数据,进而增加数据泄露的风险。
在实际执行数据分发操作时,缺乏专业工具支持,如数据脱敏产品或数据分发共享平台,需要通过手动处理数据。这不仅可能导致分发数据的质量无法满足要求,还会耗费大量时间和人力成本。
数据分发后,应进行两方面的监管工作:一是确保被分发的数据只在经过审批的场景下被授权人员合理使用,一旦泄露发生,可以追溯到完整的分发链条;二是对数据分发和共享过程进行详实的记录,以便事后分析和追踪。这样能够更好地监管敏感数据的使用情况。
针对敏感数据资产管理过程中主要面临的问题,昂楷科技深耕数据安全行业十五年,基于历史项目经历和最佳实践,提供针对敏感数据资产安全管理的解决思路和方案。
企业和组织必须清晰了解自身敏感数据的分布情况,并严格遵循国家法律和所属行业的规范、标准和要求,以确保数据安全外发。在数据使用和管理方面,做好数据分类和分级工作也是非常重要的。因此无论是数据管理还是数据的开放使用,首先需要先摸清家底,掌握敏感数据的分布,为后续的工作打好基础。分类分级系统作为一款专业的资产梳理软件,内置丰富专业的分类分级标准,可以实现0配置使用。借助领先的智能分类分级算法和模型,帮助用户快速高效梳理资产。梳理好的资产分类分级清单支持与其他系统开放共享使用,进一步提升资产梳理的价值。
为避免敏感数据直接使用造成泄露,通常需要针对敏感数据的使用、外发、共享进行脱敏处理。针对不同的场景,数据脱敏的方式可分为数据静态脱敏和数据动态脱敏。
静态脱敏:实现数据“自动脱敏”的场景
为了解决传统数据脱敏流程中的问题,通常采用专业的静态脱敏产品,以实现数据的自动脱敏。传统流程中,DBA需要手动从数据库中筛选数据并编写脚本进行变形,这既耗时又容易出错,并且变形后的数据质量可能无法满足安全和可用性要求。通过采用静态脱敏机制,可以改变传统流程,实现自动抽取、自动变形和自动分发。这样可以提高工作效率和质量,并确保脱敏后的数据在安全和可用性方面具备高度仿真性,能够满足业务需求。
动态脱敏机:满足数据“按需使用”的场景
对于实时取数和按需使用的分发共享场景,我们可以采用动态脱敏机制。通过在分发对象和原始数据之间部署动态脱敏设备,根据数据申请者的身份、待访问数据的敏感类型和级别,实时进行数据的脱敏和分发工作。这样可以满足按需使用的要求,确保数据的安全性和可控性。
数据资产在经过分类分级梳理及数据脱敏处理后,可以保障一般的业务访问和数据外发下敏感数据的安全。不过,为了保证敏感数据的访问和外发的合法使用,可针对敏感数据进行必要的打水印,即向数据中植入数据所有者或运营者的身份信息,实现数据确权的同时在数据发生泄露时间的情况下可实现准确地溯源定责,让泄露敏感数据的人无处遁形。
敏感数据流程管理旨在确保敏感数据在整个生命周期中得到有效的管理和控制。这包括识别敏感数据、确定数据的分类和分级、制定访问权限和安全策略、记录数据使用和分发情况等。通过建立健全的管理机制和规范流程,可以最大限度地保护敏感数据的安全性和隐私性,防止未经授权的访问和滥用。
在敏感数据流程管理中,需要考虑数据的保密性、完整性和可用性,同时确保符合相关法律法规和合规要求。管理者应与技术人员紧密合作,制定详细的管理计划和操作规程,并进行定期的风险评估和内部审计,以不断改进和完善敏感数据的管理体系。
人人用数时代下数据已成为服务用户的重要资源和产生巨大价值的关键因素。随着数据的不断增长和应用范围的扩大,敏感数据的防护价值也越来越重要。只有通过全面、科学、规范的管理和技术支持,才能确保敏感数据的安全、合规和可靠使用,为人人用数时代的持续发展提供坚实的保障。