数据是数字经济发展的基础，数据安全治理则是实现数字经济高质量发展的重要保障。我们都知道，在大数据时代里，大数据的应用价值会更加明显。我们需要认识到数据治理是一项复杂而又庞大的系统工程，其背后所涉及到的因素和技术众多。那么，数据安全治理的必要性体现在哪些方面呢？

1. 网络安全与数据安全之间存在着紧密的联系

随着网络技术的不断发展，网络安全已经逐渐成为信息安全的重要组成部分，而数据是信息世界的重要载体，数据资源是社会治理不可或缺的重要基础资源。随着数据作为一种新型生产要素，其重要性也在不断凸显。但是当前我国尚处于大数据时代，对其研究不足、治理不足甚至监管不到位等问题都严重制约着我国大数据时代的到来。

2. 网络安全与数据存储之间存在着矛盾

在使用数据时，经常会遇到两种情况：一是数据的来源、用途不明，二是数据使用不合规。 比如，当我们在使用电子邮件、微博等社交媒体时，可能会收到来自陌生好友的请求或链接，这些信息可能包括了我们所处的地理位置、个人隐私偏好和兴趣爱好等各种个人信息。如果用户没有注意到来自陌生人（尤其是有可能侵犯其隐私）的请求，就很难知道是否是自己所处位置。如果我们没有注意到来自陌生人（尤其是有可能侵犯其隐私的）的短信或社交媒体动态消息，而点击了“接受”按钮，就等于打开了一个恶意软件的后门（该软件将向用户索取数据）。所以，在这个数据即权利的时代下，要求网络信息安全与数据存储之间保持平衡。

尤其是在企业发展过程中，任何数据的泄露都可能会造成巨大的经济损失。因此，构建数据安全治理体系是数据管理部门需要认真思考的问题，从宏观角度来说，数据安全治理涉及到数据管理、大数据平台、技术以及法律法规等多个层面。具体而言，这方面的安全治理将从企业与组织管理以及个人隐私保护等多个角度入手，形成系统性整体布局。从微观角度来说，我们需要关注到以下几个方面：数据采集与存储合规；个人隐私保护合规；数据资产保护合规；大数据平台安全合规。只有这样，数据安全治理才能真正落地。