随着企业的发展扩大，企业管理中的一个难点是数据安全治理，企业如何做到数据安全规范化治理，该怎么防范诸多的数据安全漏洞，怎样提高企业系统数据安全的防护能力等众多问题，可以参考已经出台的《数据安全法》，针对企业数据安全提供了指导的方向和清晰的治理思路。那是什么样的环境状况下使企业必须进行数据的安全治理呢？有何意义？

数据安全如今面临的主要威胁有以下四类：

一是黑客，是具有目的性攻击的外部人员，此类人员通常会针对有高价值的对象发起攻击，数据无疑是企业很珍贵的资产，自然也是这些不法分子所看重的。

二是内部企业人员故意泄露，毕竟公开的新闻报道中有很多案例，这些内部人员利用自身工作便利，窃取用户的安全隐私进行非法售卖谋取钱财。

三是有来自第三方的威胁，在和第三方合作中需要警惕此类缺乏数据安全管理约束的人员，这可能是企业数据泄露的重要渠道，如果企业没有足够关注和提前进行防范，那将会面临巨大的数据安全风险。

四是内部人员的意外失误，如果企业没有加强内部数据人员的数据安全管理意识，数据安全管理体系不够完善，那么企业人员有可能会不小心将含有重要数据的文件通过电子邮件泄露给非接受人，对企业数据安全造成了一定的危害。

因此，数据安全治理需要通过管理、技术、流程等多个维度，结合数据全生命周期，帮助企业完成数据资产梳理，数据逐一进行分类分级，数据安全实时风险评估；制定和完善相关的数据安全、企业安全、共享安全等相关防护策略，确保数据资产的安全运营。在数据价值不断提升的过程中，数据安全治理定会成为企业进行数字化转型的必然趋势，需要从技术和管理制度上不断进行完善，确保数据的生命周期安全。