随着时代的发展，社会的进步，城市生活越来越趋近于数字化，数字化的管理已经遍布了很多领域，但是在数据安全的方面上也是需要一定的治理的，这样可以保证数据的安全，接下来就去看一看数据安全治理的步骤是什么？

1.数据安全评估

应该先从业务视角来出发，对业务应用的使用情况，现状来进行调查分析，这样可以确定业务之间的关联以及访问的途径，数据流向以及其演变过程是怎样的，随后集合多个业务系统来进行调查，准确的找出系统间的共性问题，之后再来进行数据操作的整个过程，建立符合业务安全策略需求。

2.数据安全组织构架的建设

数据安全管理方面可以说是一项需要多方联动的复合型工作，而且在开展初期是需要考虑组织层面的管理团队以及执行团队的，还要考虑虚拟联动小组，对于部门均有参与安全以及建设当中。

3.数据安全管理制度

数据安全保障系统是从业务数据安全需求数据安全风险以及合法合规性这几个方面来进行梳理和判断的，来确定数据的安全防护目标以及管理策略，具体的标准，规范，程序等等。

4.数据安全技术保护系统

对于不同级别的数据也是可以按照不同的生命周期来进行安全应用的执行的具体防护措施是需要根据相关的法律法规以及标准和自身数据安全管理的规范来进行执行的。

5.数据安全运营管控建设

数学安全保障体系对于其业务的持续性来说是非常重要的，是需要进行长期性的服务，这样可以来建设数据安全运营团队， 其中包括了数据安全运维，应急预案与演练，应急处理，监测预警，灾难恢复，这些都是运维管理建设的一个过程所在。

这就是数据安全治理步骤所在，也是一个持续性的过程，数据治理离不开相应的工作人员，具体执行组织也是需要根据岗位的职责，人员角色来进行分配。