随着全球的数字化转型迅速的发展，数据已经是现实态主要生产因素之一了，数据不仅仅可以推经济发展的转型，而且还关系着各个方面，安全问题是一定要重视的，并且在如今人工智能等手段快速发展的领域之中，数据安全也是值得注意的，那么企业应该如何做好数据安全治理呢？

1.自查数据安全

数据治理在实施前期，企业应该联合着各个部门的工作人员以及项目所对应的企业内部数据安全治理状态来进行自我查询，这样可以更好的确定工作的范围以及工作的内容，而且依照着数据安全的自查，可以根据数据生命周期来进行查找，主要是分为四个部分的，如数据的生产安全，数据的储存安全，数据的交换安全以及数据的方问安全等等，这些都是需要自行查询。

2.构建数据安全体系

数据安全的标准体系指的就是在生命周期的过程中安全管控标准的集合下来进行实施的基本原则是依照着其实际业务的情况来针对性的制定管理企业数据的相关制度，要做到制度约束，制度规范化，的管理结合企业数据安全生命周期来自行维护，审核，生成，使用等等，从疫情方面着重入手。

3.管理加技术

在建设数据治理的体系过程当中，要建立数据安全的合规制度，是需要将数据安全落实到每一个人的身上，以实施行为来进行管控，而且在数据治理这个项目后是可以直接建立一个大于数据的分析监测平台的，这样可以提供数据处理的通道。

这些都是数据安全治理相关内容，实际上除了这些还需要培养数据安全意识以及提高工作技能在工作时间过程中是要对相关的工作人员进行意识上的培养以及技艺当上的培训，这也是成功实施数据治理的重要因素所在，更好的来提升企业的整体能力。