数据安全治理落实在具体的企业行为构建是设置安全防护系统及安排人员，使得系统和人员之间可以进行系统作业来对管理工作上的事项进行评估操作。从而可以使得安全治理的效果显示出来也让企业整体的数字化运转结构变完善，使得完善的治理模式可以更迭演变出来发挥出好的作业。

1.进行风险等级评估

企业通过数据安全治理活动对于资产的准确把握可以明确资产的风险等级，从而可以采取针对性的治理活动来使得各类业务数据可以得到对应的评估处理。使得重要的资讯呈现可视化的状态的同时也具有不被泄露的高严密性，让评估的结果可以在后续的业务开展过程中进行实行的检查变动来更符合运作。

2.进行数据分类管理

在数据安全治理活动开展中所建立的数据库会放入企业发展的电子信息，其中包括用户的核心信息资源和敏感数据资源等应用信息资源。当企业想要从安全库中抽出数据来辅助工业的高效开展就需要让活动进行分类，实现分类管理的同时也叠加更多的管理因素来帮助数据信息的查阅。

3.进行高效的审计活动

审计活动的开展是辅助数据治理工作开展的重要事项，需要通过将安全能力单元统一到治理平台管理来实现多个维度的结合运转。共享安全防护策略的同时使得企业对自身业务发展中的风险指数及数据信息，有着明确的认识以及充足的库存安放处理计划。

用户了解完善的数据安全治理的具体方法便可以将数据安全产品进行管控，选直接利用内部操作人员的服务和系统的辅助操作来提升企业的管理效率。并对一些具有重要性的敏感资讯进行监控处理来确保数字化应用业务的流通，从而让数字化企业的安全管理活动更有条理性的展示。