信息安全措施不到位，极易被不法分子钻空子，威胁企业机密安全。近几年发生的泄密事件也越来越多：影视数据被提前泄密播放、科技企业的代码被随意拷贝等等。特别是对于拥有大量分支机构的公司来说，每一个支点都可能会被用作更广泛的基础设施入侵点，以针对总部的员工、敏感文件等，为此做好数据安全治理‍工作至关重要。那么数据安全治理‍可以帮助企业达到哪些成效呢？

1.构建数据内容安全管理体系

构建数据内容安全管理体系，基于数据全生命周期进行安全管理，做好安全防护。

2. 数据资产分类分级

依据法律法规，结合业务实际，对业务数据进行敏感度分类分级，明确业务数据全生命周期的权属和访问权限，与涉及业务部门对敏感数据的分类分级、角色、权限进行访谈确认，终而形成审批通过的分类分级、角色、权限的定义、映射矩阵等技术方案。

3. 制定数据安全策略

基于业务数据敏感度的分类分级，结合资产清单中的数据全生命周期中的流转所涉及场景和风险，制定安全策略，开展数据分类分级工作并支撑落地应用。

4. 设计搭建数据内容安全管理平台

设计数据内容安全管理平台，支撑数据安全自动化、智能化管理，完成数据分类分级和安全管控的试点验证。

当你提高数据的可用性，可靠性，质量和安全性时，你可以确保你的员工始终能够访问他们所需的信息，以便在工作中获得较佳性能，同时应用安全性以及控制其中的任何其他关键因素。由此企业必须想方设法去做好数据治理工作，希望小编的总结可以帮助大家更加充分地认识数据安全治理，并做好数字化安全治理工作。