信息安全措施不到位,极易被不法分子钻空子,威胁企业机密安全。近几年发生的泄密事件也越来越多:影视数据被提前泄密播放、科技企业的代码被随意拷贝等等。特别是对于拥有大量分支机构的公司来说,每一个支点都可能会被用作更广泛的基础设施入侵点,以针对总部的员工、敏感文件等,为此做好数据安全治理工作至关重要。那么数据安全治理可以帮助企业达到哪些成效呢?
1.构建数据内容安全管理体系
构建数据内容安全管理体系,基于数据全生命周期进行安全管理,做好安全防护。
2. 数据资产分类分级
依据法律法规,结合业务实际,对业务数据进行敏感度分类分级,明确业务数据全生命周期的权属和访问权限,与涉及业务部门对敏感数据的分类分级、角色、权限进行访谈确认,终而形成审批通过的分类分级、角色、权限的定义、映射矩阵等技术方案。
3. 制定数据安全策略
基于业务数据敏感度的分类分级,结合资产清单中的数据全生命周期中的流转所涉及场景和风险,制定安全策略,开展数据分类分级工作并支撑落地应用。
4. 设计搭建数据内容安全管理平台
设计数据内容安全管理平台,支撑数据安全自动化、智能化管理,完成数据分类分级和安全管控的试点验证。
当你提高数据的可用性,可靠性,质量和安全性时,你可以确保你的员工始终能够访问他们所需的信息,以便在工作中获得较佳性能,同时应用安全性以及控制其中的任何其他关键因素。由此企业必须想方设法去做好数据治理工作,希望小编的总结可以帮助大家更加充分地认识数据安全治理,并做好数字化安全治理工作。