当今数据市场面临哪些安全问题?主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经授权的大规模数据泄漏、人员数据化安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。由此对企业来说，数据化安全是走好未来路的支撑和保障，那么企业如何做好数据化安全工作呢？

一、做好保护数据系统的坚实工作

正如前文所述，面对当今复杂安全环境，企业既要保护系统，同时也要保护数据。因此，选择供应商将变得极为关键，并且这种场景下还需要多家厂商来完成，但数量也不能太多。

二、增强网络弹性

其实网络弹性不是一种技术，而是一种能力、策略或者说是一种结果。随着黑客从攻击中获得越来越多的利润，他们致力于提高自身能力，其攻击力也不断增强，同时攻击的范围、规模也越来越大。所以现在的情形就是，尽管每年安全团队投入那么多人力、物力和财力，但勒索软件依旧像滚雪球一样，呈现出“失控”的状态。因此，防御不能解决所有安全问题，必须实现一个多层次的网络弹性措施才能实现保护企业的目标。强大的网络恢复策略，能够把备份系统也要单独保护起来免受破坏，这样即使受到攻击，企业也能够快速恢复关键业务、应用程序和操作，实现网络弹性。

三、克服安全的复杂性

需要处理解决方案的简单化和自动化的问题，以及如何保护和增强网络弹性。当把系统的保护和数据的保护合二为一的时候，其实就是从网络安全走向了网络弹性，企业的安全重点还是以防为主，这就是主流的策略。

近年来层出不穷的数据安全事件中，既有黑客的攻击，更有内部工作人员的信息贩卖、离职员工的删库、开发测试人员误操作等多种原因，这些事件可以折射出一个道理：仅仅依靠单点防护难以达到真正的安全防护效果，而构建基于全生命周期的数据安全防护网成为必然选择。