是时候管理元数据了|元数据管理的7大好处

发布时间:2021-04-02 作者:数据驱动智能

 序言

    元数据管理是从数据资产中获取所有可能价值的关键。

    然而,大多数组织并没有使用他们所掌握的所有数据来得出关于如何增加收入、实现法规遵从性或完成战略目标的更深层次的决策和分析。


    一、元数据是什么

    Gartner公司将元数据定义为描述数据资产各个方面的信息,以便在整个生命周期中提高其可用性。将数据转变为资产的是元数据。

    简单的说,元数据就是关于数据的数据。每次从数据源采集数据、用户访问数据、在组织中移动数据、与来自其他数据源的其他数据集成或增强数据、分析、清理和分析数据时,都会生成它。

    它之所以有价值,是因为它提供了有关数据元素属性的信息,这些属性可用于指导战略和运营决策。元数据管理是对描述其他数据的数据的管理,重点是关联和沿袭。它涉及建立策略和流程,以确保数据可以在整个组织中集成、访问、共享、链接、分析和维护。


    二、元数据的关键作用

    强大的数据管理策略和支持技术及业务所需的数据质量,包括数据目录(各种来源的数据集)、数据映射、版本控制、业务规则和词汇表维护以及元数据管理(关联和沿沿性)

    元数据可以回答的重要问题:

    ·我们有什么数据?

    ·它是从哪里来的?

    ·它现在在哪里?

    ·自最初创建或采集以来,它发生了什么变化?

    ·谁被授权使用它,如何使用?

    ·它是否敏感或有任何相关的风险?

    元数据还可以帮助组织:

    ·发现数据。从各种数据管理竖井中识别和查询元数据。

    ·采集数据。自动采集来自不同数据管理筒仓的元数据,并将其合并到单个源中。

    ·构造和部署数据源。将物理元数据连接到特定的数据模型、业务术语、定义和可重用设计标准。

    ·分析元数据。了解数据与业务的关系以及数据具有哪些属性。

    ·地图数据。确定集成数据的位置,并跟踪数据如何移动和转换。

    ·管理数据。开发一个治理模型来管理标准、策略和最佳实践,并将它们与物理资产相关联。

    ·数据社会化。利益相关者可以在他们的角色环境中查看数据。


    三、元数据管理的好处

    1. 更好的数据质量。有了自动化,数据质量得到了系统的保证,数据管道被无缝地治理和操作,使所有涉众受益。实时识别集成数据源或目标内的数据问题和不一致性,通过增加洞察或修复的时间来提高整体数据质量。在企业兼并重组过程中,为现有结构的定期维护映射、移动和测试数据,从历史系统移动到新系统,都更加容易。

    2. 更快的项目交付。自动化的企业元数据管理为数据移动和部署项目提供了更高的准确性和高达70%的项目交付速度。它从各种数据源获取元数据,并将任何数据元素从源映射到目标,并协调跨平台的数据集成。有了这幅准确的元数据地图,您可以加速大数据部署、数据仓库、云迁移等。

    3.更快的洞察速度。像数据科学家花费高达80%的时间来寻找和理解源数据,并解决错误或不一致,而不是分析它的真正价值。通过更强大的数据操作和分析,我们可以逆转这一等式,从而更快地获得洞见,访问、连接底层元数据及其沿袭。技术资源可以自由地集中在价值最高的项目上,而业务分析师、数据架构师、ETL开发人员、测试人员和项目经理可以更容易地协作以更快地做出决策。

    4. 提高生产率和降低成本。能够依赖自动化和可重复的元数据管理流程可以提高生产率。例如,一个客户已经经历了生产率的急剧提高——超过85%——因为手工密集型和复杂的编码工作已经自动化,70%以上是因为无缝访问和所有元数据的可见性,包括端到端血统。显著的数据设计和转换节约(分别高达50%70%)也可能降低高达80%的数据映射成本。

    5. 法规遵从性。例如《通用数据保护条例》(GDPR)、《健康保险和便携性责任法》(HIPAA)、巴塞尔银行监管委员会(BCBS)和加州消费者隐私法(CCPA)等法规特别影响金融、零售、医疗保健和制药、生命科学等行业。当关键数据没有作为集成过程的一部分被发现、收集、编目、定义和标准化时,审计可能是有缺陷的。敏感数据被自动标记,它的沿沿性被自动记录,它的流转被描述,因此它很容易被发现,它在工作流中的使用也很容易被跟踪。

    6. 数字化转型。知道什么数据的存在和它的价值潜力促进数字化转型1)改善数字体验,因为你了解组织与如何支持客户,2)加强数字业务,因为数据准备和分析项目建设得更快,3)驱动数字创新,因为数据可以用来提供新的产品和服务,4)建立数字生态系统,因为组织需要建立平台和伙伴关系来扩大规模和发展。

    7. 企业数据治理。数据治理包括协作关系中的IT用户和业务用户,因此数据治理是每个人的业务。现代的、战略性的数据治理必须是一个持续不断的进程,它要求从高管到员工的每个人重新思考他们的数据职责,并承担新的合作和责任水平。随着业务数据部门推动数据治理和战略企业目标之间的一致性,以及IT处理数据管理的技术机制,查找、信任和使用数据以有效地满足任何组织目标的大门打开了。

    四、自动化管理元数据

    如果采用手动方式管理元数据管理势必代价高、耗时长、容易出错,而且无法跟上动态企业数据管理基础设施的步伐。尽管集成和自动化数据管理和数据治理对许多组织来说仍然是一个新概念,但它的优势是显而易见的。

    元数据管理系统需要包括数据目录、数据读写和自动化功能,以更好地了解和访问数据资产,指导它们的使用,并确保遵循数据策略和最佳实践。元数据管理的自动化为组织提供对不同数据流的可见性和控制,从收集到聚合和集成,包括具有完整上下游血缘和所有相关文档的转换。

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